2021/2/14 16:58:58
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现在，一家医院正在允许人工智能接手并为其患者诊病。
UI Health Care-Iowa River Landing位于爱荷华州Coralville，已成为第一家采用新型人工智能机器发现糖尿病视网膜病变早期预警信号的医院。
如果未确诊，那么患有1型或2型糖尿病患者的并发症可能导致失明。
该机器能够扫描和分析有风险患者的视网膜，并在没有任何人工协助的情况下提供自己的诊断。
这种技术被称为IDx-DR，对该疾病的敏感度为87%。
IDx-DR在4月份通过了900多名患者的临床试验。
图片来源：每日邮报
在证实对糖尿病视网膜病变具有87%的敏感度后，美国食品和药物管理局(FDA)批准其使用。
AI支持的机器目前在爱荷华州Coralville的UI Health Care-Iowa River Landing的糖尿病和内分泌中心使用。
根据该医院的说法，该部门每年接待约7,200名患者。
IDx-DR有望通过在眼科专家之外提供检查的可获得性，使诊断过程更容易。
该机器还可以在几分钟内提供结果，这可以加快测试速度。
IDx-DR使用视网膜照相机拍摄患者眼睛的图像。
IDx总裁兼专业眼科医生Michael Abramoff博士告诉《爱荷华州公报》，在拍摄照片后，机器学习算法以与临床医生相同的方式分析图像。
然后，IDx-DR可以确定患者是否患有该病症并提供诊断。
Abramoff博士补充说：“它寻找不同的病变，如出血、微动脉瘤、视网膜糖尿病等多种异常，如果它是异常的话，这就是医生所做的事情。”
“然后它分析了所有这些不同特征的组合，为你提供一个临床决策。”
图片来源：每日邮报
Abramoff博士承认，该技术目前的应用有限，但有望在未来扩大并用于发现更多的疾病。
“我看到了一个美好的未来。”IDx-DR的创始人说。
爱荷华州并不是唯一一个认为人工智能在医疗保健领域占有一席之地的地方。
英国各地的医院也开始将人工智能技术作为改善医疗机构等待时间和诊断准确性的手段。
位于伦敦布卢姆斯伯里的伦敦大学医院(UCLH)正在开创这项技术，旨在“让服务更安全，更快捷、更高效”。
UCLH NHS基金会信托基金研究主任布莱恩·威廉姆斯教授声称，AI可以立即评估A&E患者的气喘并且需要进行X光检查。
这个关键的节省时间的步骤能够快速跟踪处于危及生命状况的患者并予以立即治疗。
牛津医院也在使用AI来快速准确地诊断心脏病。
机器比最好的心脏病专家更准确，专家声称它有可能“拯救NHS”(英国国民健康保险制度)。
该系统在早期试验中取得了成功，如果其结果得到确认，可以在NHS上免费获得类似的AI扫描。
名为Ultromics的AI正在牛津的John Radcliffe医院使用。
Ultromics旨在提高心脏扫描的准确性。
目前，每年在NHS进行的60,000次心脏扫描中，约有12,000次被心脏病专家误诊。
Ultromics是由Paul Leeson教授开发的，他教授人工智能系统如何通过浏览过去七年来患者进行的1000次心脏扫描来识别心脏病。
还提供了有关患者是否存在发展成心脏病的信息。
该技术已经在六个心脏病学单位进行了测试，研究结果将在今年晚些时候发表。
数据的早期迹象表明很有希望，预计该系统每年将使NHS节省3亿英镑(4亿美元)。
“NHS的病理服务花费约22亿英镑(16.7亿美元)。”
“你可以减少50%。” 遗传学家约翰·贝尔爵士告诉BBC，人工智能可能是拯救NHS的答案。
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